電影關鍵報告可預測未來的情節，會因為大數據時代成真嗎？

 在上上週末與微軟亞洲研究中心餐敘時，馬維英副院長與媒體分享了許多關於大數據的未來藍圖，筆者聽完之後也有了一些想法。不知道各位看過電影關鍵報告嗎？電影當中，主角可以從一套由突變人構成的系統，預言不久後的將來會發生的犯罪。

這類可預測未來的科幻小說情節，也許很快就會在現實生活上演，不過構成預言系統的主要角色，可能會是由 Big Data 大數據最為基礎的一套系統。以人類的生活型態，有一種被稱為”經驗法則”的名詞，也就是藉由眾多的經驗往往可以推測出一套公式，並且套用在一些對應的法則上，雖然凡規矩必有例外，不過隨著經驗累積的越豐富，往往預測也會變的更準確。

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這與大數據有關嗎？不只有，關係可大的哩！若把一個個的數據視為各種經驗，若能分析這些數據推算出一套公式，而這套公式也能被驗證，不就跟人類所謂的經驗法則相當類似嗎？而且現在的儲存由於網路普及，儲存設備價格降低，蒐集資訊變得容易，而保存這些蒐集而來的大量數據成本也跟著降低，大數據時代的降臨，將會改變相當多的科學研究。

例如微軟研究院就與英國劍橋大學合作，針對氣象進行大數據的蒐集以及分析研究，透過不斷累積大量的地區氣象資訊，將這些現象與當時的氣候進行系統化的整理，並且歸納出一套法則，並將法則對過去發生過的天氣特徵與最後發生的天氣情況進行推演並驗證，隨著數據越來越完整，預測的精確度也就越來越高，甚至還能預測到幾秒後將會發生的天氣變化。

同樣的道理也可應用在各種領域，例如馬副院長當天介紹的都市運算就是其中一種，也是藉由蒐集都市內的各種資訊，包括建築類型、道路布局、天氣影響、交通流量、消費者在不同時間的行為等等，只要蒐集大量的這類資訊，可以為城市的未來面貌進行規劃，舉凡道路重整、住宅區、商業區的重新分佈、建築的高度、形式等等，都能透過分析這些大數據得到建議。

而現今已經有許多的電腦模擬，是基於大量數據累計的結果而成，從最基本的導航系統、交通工具的空氣力學，建築的抗震模擬、病毒分析研究，海嘯與颱風影響的預測，雖然不能說這些預測能達到 100% 的精確度，但卻大幅減少 Try Error 的情形。

過去人類口中所說的經驗法則，可能在大數據時代透過累積更巨量的詳細資訊，重新進行定義，電腦將不再只是分析師，甚至會扮演預言家的角色，透過解析各式各樣的大數據，甚至能用於預測未來可能發生的天災並且盡早預防。

在大數據時代，對於數據分析人才會有更多的需求，他們不僅要懂如何解析龐大數據內的資料，還要能把海量數據做成系統化的整理，當人類的經驗法則以電腦系統化的方式重現，也許有一天，當命運也變成能用機械經驗預測的注定未來，是否會認人生就此變得無趣呢？

不過就跟現實一樣，凡事必有例外，世事無絕對，人的一生絕對不可能如此容易的被猜測出來，但藉由大數據針對天災、交通還有環境變化提前做預測，對人類的生活會帶來更美好的未來。