Computex 2015:福特以因地制宜的智慧移動實驗,盼能解決都市移動問題

Computex 2015:福特以因地制宜的智慧移動實驗,盼能解決都市移動問題

福特自 2012 年開始,成為唯一一家陸續參加 Computex 的車廠,除了為增加 Sync 平台化的生態夥伴之外,也希望與媒體溝通汽車產業與科技創新的未來;福特今年除了在 Computex 宣布綠能車 Mondeo Hybrid 正式在台上市外,也請來隸屬福特全球發展中心未來交通規劃的亞太項目主管謝倩燕博士介紹福特在全球進行各項智慧移動的都市移動創新實驗的意義。

謝博士表示,福特的都會移動創新實驗,是希望藉由各種不同的實驗項目改善都會移動的現況。都會移動指的是人類在城市中透過各種交通工具進行移動,無論是上下班,或是出門逛街,都是一種都會移動的行為,不同的城市也有不同的問題,像是謝博士到台灣之後,對於台灣都會機車的占有率之高感到意外,另外台灣的東西部移動之間僅能靠少數的山路與隧道也是造成都會移動的問題。

福特實驗的目的,是希望以全球各地不同的交通狀況,規劃適宜的實驗內容,同時將這些區域經驗試圖在有類似情況的區域稍作調整之後再次嘗試,希望藉此改善全球都市移動的現況,這些實驗也都是與當地政府機關配合。且謝博士在 Computex 來台期間也一併拜訪台灣與交通相關的產官學機構,雖然都還處於初步接觸階段,不過也意味著未來有機會在台灣導入福特的智慧移動實驗。

Computex 2015:福特以因地制宜的智慧移動實驗,盼能解決都市移動問題

其中一項實驗內容就是共乘共享;為何共乘對於都市移動很重要?因為從研究來看,一般擁有車輛的使用者,一天使用車子的時間不到 10% ,是否能藉由共享與共乘的方式提升車輛的有效使用就是這類實驗的目的。

福特在印度與英國,就個別針對其習慣與特性規畫不同的共乘共享實驗;在印度,由於印度有許多大家庭聚落,他們需要車輛作為交通工具,但不見得每個家庭都有能力負擔汽車,或是不想擁有車,所以福特藉由當地合作的租車公司租給大家庭幾輛汽車,由他們自行去分配車輛的使用時間。

同樣是進行共乘共享實驗,英國的狀況就不同,英國倫敦遭遇的問題是因停車位難尋造成車輛使用效率低;福特在英國是透過租車公司提供租賃平台,並且讓租車者以使用時間計價,同時由租車公司負責使用車輛完畢後的停車問題,藉此讓租車者不用負擔為了找車位產生的額外時間費用。

當然共乘共享也牽涉到使用者公德心,所以在英國,他們使用獎勵的方式鼓勵使用者好好愛惜共用的租賃車輛,當租車者發現前一任使用者未妥善用車,例如有明顯髒汙等情況,可以回報給管理單位,或是租車使用後仍維持車輛的完好與整潔,都可獲得實質獎勵,如下次租車的優惠等。

停車問題,也是經常造成都市移動不順暢的禍首,雖然有越來越多停車場開始主動提供可用車位,但除了無法提供正確的空位位置外,福特發現像是在中國的一些賣場,為了吸引顧客前往,也常常謊報空位,但實際上早已爆滿。

福特的停車位探索實驗則是透過安裝在車上的感測器,在車輛進入停車場時,以車身的感測器判斷移動路線上的前後左右是否有空位,藉此推測出停車場所剩下的正確車位數,並且還能記錄哪邊還有剩餘車位,藉此通報下一台進入停車場的車主,協助他快速找到空位。

另外也針對二輪載具與汽車的交通安全進行實驗,透過在二輪載具如單車與汽車加裝具 V2V (車對車)、 V2I (車對基礎設施)溝通能力的 OpenXC 套件,藉此交換資訊,在汽車與二輪載具過近時主動提醒彼此。

福特也在美國針對員工進行透過 OpenXC 套件的城市移動數據分析實驗,在與內部員工溝通所蒐集的數據項目後,徵得有意願的員工,在其車輛安裝 OpenXC 套件,藉此分析其上下班行車路線行為;而很剛好遇到福特於底特律公司一條上下班必經的高速公路整修,當初就蒐集到員工因為固定的上下班路線不能使用而因此找尋替代道路的數據,同時也從這些數據中分析出有效率的替代路線。

且大數據還可用在汽車保險的評估上,例如福特在英國就透過大數據的方式,將駕駛者的用車行為,包括是否容易超速、闖紅燈、經常停車的區域是否容易失竊等要素,讓車主與保險公司雙方都能透過數據做為討論保險費用的籌碼。

謝博士談到,透過大數據改善交通也是福特長久來的目標,不過實際上仍遭遇許多的困難,因為交通大數據不僅牽涉到技術,也牽涉到標準化以及公部門的態度,尤其在基礎交通資訊與 V2I 的設備建設,公部門是否願意願意共享數據就成了交通大數據的關鍵。

但對於改善城市移動,基於 V2V 、 V2I 的大型數據交換,才能更進一步以數據的方式改善整體交通大環境,例如以移動中的車輛蒐集到路況,並回報給基礎設施後,給其他路上車輛作為參考,像是如塞車、前方發生車貨等情況,都能藉此數據共享減少道路壅塞。

至於自動駕駛技術方面,謝博士認為自動駕駛肯定是一個重要的大方向,不過除了透過 V 、 V2I 提供自動駕駛車更多的路線規劃數據外,以自動駕駛關鍵的機器視覺而言,能適用於各類氣候的高解析度 3D 路況肯定是要做到完全自動駕駛的重要關鍵。

福特也在去年底針對大數據成立大數據分析中心,研究的內容相當多元,不光只是交通移動的未來移動研究、車聯網數據研究與無人駕駛研究,還包括福特內部的營運數據分析、市場預測、倉儲管理等研究。

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今年福特在展場也展出新一代的 Sync 3 平台,不同於先前使用基於 Windows Embedded 的系統, Sync 3 則是基於 QNX 平台,但同樣提供語音指令辨識、與手機的 Sync AppLink 連接等等功能,並且加入觸控螢幕的設計。

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