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日期:2025-05-06
共線性 (一) 共線性 問題 當迴歸模式中預測變數之間有太高的相關時,就會產生一些”不合理”的現象,例 ... ,則定義x j 的變異數影響因子為 1 1 1 1 2,..., , ,..., 1 1 − − + − = j j p xj j x x x x R VIF 當 x j 與其他自變數關係密切時 ......
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日期:2025-05-03
多元共線性: ( multicollinearality ) 定義: 若自變項間相關程度過高,造成自變項與因變項共變分析上的扭曲現象,稱之。容忍值( tolerance ): 某一自變項無法被其他自變項所解釋的殘差比,其值介於0~1 (愈大愈好)...
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日期:2025-05-09
在 統計學 中, 線性回歸 是利用稱為線性回歸方程的 最小平方 函數對一個或多個 自變量 和 因變量 之間關係進行建模的一種 回歸分析 。這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸,大於一個自變數 ......
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日期:2025-05-09
60 第二節 相關係數分析 相關係數分析分為自變數間之共線性診斷及自變數與應變數之相關分析兩 部份。 在進行迴歸分析前,需先檢視自變數間是否存有共線性情況。共線性問題也 就是所謂的線性重合問題,亦即自變數間存在著嚴重的共線性(線性重合)問題...
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日期:2025-05-09
拾壹 違反迴歸假設以及補救方法 主講人 陳陸輝 研究員 政治大學選舉研究中心 講授主題 一、解釋變數之間的共線性問題 二、變異數不齊一性 三、誤差項自我迴歸(相關) 一、解釋變數之間的共線性問題 1.定義多重共線性 2.各種偵測共線性的方法 3.共 ......
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日期:2025-05-10
則完全共線性或完全線性重合的情況會存在,則最小平方估計式無法定義。 ... 當解釋變數幾乎沒有任何變異時,要分離其影響是很困難的,這個問題也是屬於共線性的情況。 共線性所造成的後果 (1)只要解釋變數之間有一個或一個以上的完全線性關係。...
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日期:2025-05-08
會變大。一般而言,當對應的自變數之間存在共線性的關係 時,迴歸係數估計彼此間的共變異數都會變的很大。 (2) 最小平方估計的絕對值亦會變大 今考慮βˆ 與實際參數β的平方距離,其定義為 L2 =(βˆ −β)'(βˆ −β) (2.1.7)...
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日期:2025-05-10
在抽象代數的環論開發之前,矩陣只有模糊不清的定義 ... 線性算子將線性 空間的元素映射到另一個線性空間(也可以是同一個線性空間),保持向量空間上加法和純量乘法的一致性。所有這種變換組成的集合本身也是 ......