search:判別函數相關網頁資料

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        2006年6月3日 ... 判別分析法(discriminant analysis),是在已知的分類之下,一旦遇到有新的樣本 ... 對每個步驟而言:事前機率、Fisher 函數係數、未標準化函數係數、每個典型 ... SPSS 針對K組研究對象,建立K-1個典型判別函數,顯示標準化的典型 ...
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        本文的閱讀等級:中級 令 $latex K\subset\mathbb{R}^n&fg=000000$… ... 我們用數學歸納法來證明。當 ,由凸函數定義可知命題成立。假設當 時,Jensen 不等式成立。考慮 的情況。
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    日期:2025-05-12
    判别函数是直接用来对模式样本进行分类的准则函数。......
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    日期:2025-05-09
    线性判别函数在特征空间中,通过学习,不同的类别可以得到不同的判别函数,比较不同类别的判别函数值大小,就可以进行分类。......
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    日期:2025-05-10
    判別分析(Discriminatory Analysis)的任務是根據已掌握的1批分類明確的樣品,建立較好的判別函數,使產生錯判的事例最少,進而對給定的1個新樣品,判斷它來自 ......
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    日期:2025-05-10
    统计模式识别中用以对模式进行分类的一种最简单的判别函数。在特征空间中,通过学习,不同的类别可以得到不同的判别函数,比较不同类别的判别函数值大小,就 ......
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    日期:2025-05-12
    線性判別函數. linear discriminant function. 2003年6月 資訊與通信術語辭典. 名詞解釋: 判別值與輸入值間具有線性組合關係的識別系統判別函數。...
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    日期:2025-05-08
    判别分析通常都要建立一个判别函数,然后利用此判别函数来进行判别。为了建立判别函数就必须有一个训练样本。判别分析的任务就是向这份样本学习, 学出判断 ......
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    日期:2025-05-14
    传统的模式识别技术,则侧重于使用分段线性判别函数,因此基本上是沿用了线性 ... 由于样本在特征空间分布的复杂性,许多情况下采用线性判别函数不能取得满意的 ......
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    日期:2025-05-12
    1、假如这两类样本(训练集)是线性可分的,则机器学习的结果是一个超平面(二维情况下是直线)或称为判别函数,该超平面可以将训练样本分为正负两类. 文献来源....