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日期:2025-05-12
本文將使用GPU來加速MATLAB運算環境中事件相關電位之動態因果模型的運算效能,事件相關電位之動態因果模型是近期發展出來的建模方法,主要的功能是用來 ......
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日期:2025-05-11
基于动态因果模型中功能连接的抑郁症识别_专业资料。为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路,利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模.在Papez环路和相关先 ......
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日期:2025-05-10
动态因果模型的基本原理及其在脑功能磁共振成像中的应用_专业资料。当前对人脑各功能区间的动态功能连接和整合问题的研究日趋深入、广泛。大脑作为一个非 ......
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日期:2025-05-12
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日期:2025-05-10
动态因果. 模型通过神经元建模的方式探讨脑区之间的效能连接,连接参数的异常很有可能和疾病相. 关。本文利用动态因果模型分析识别悲伤面部表情过程中额叶、扣 ......
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日期:2025-05-07
動態因果模型經由最大期望值演算法的遞迴估測運算找出一組最佳的參數模型讓輸出最貼近實驗所觀察到的腦波輸出,其中的原理是將模型的似然函數最大化。...
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日期:2025-05-09
动态因果模型是专门为fMRI、EEG和MEG数据分析而设计的另一种功能连通性分析方法[22, 23]。它把脑功能描述成一个具有“因果”关系的动态系统: ......
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日期:2025-05-11
采用动态因果模型(dynamic causal modeling,. DCM),对发作间期内侧颞叶癫痫IEDs 引起的内. 侧颞叶及外侧颞叶皮层进行观察,对两者之间的效. 应连通性和前后 ......