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![回歸分析 - 維基百科，自由的百科全書]()
zh.wikipedia.org簡單線性回歸 （ 英語 ： Simple linear regression ） （ 英語： simple linear regression ） 應用時機 以單一變數預測 判斷兩變數之間相關的方向和程度 複回歸（或多變量回歸） [編輯] 複回歸分析（ 英語 ...瀏覽：1193 -
![第八章迴歸分析]()
www.cyut.edu.tw商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 8 迴歸分析. 8-2. 迴歸分析. 8.1 迴歸分析之分類; 8.2 迴歸基本原理; 8.3 迴歸模型之檢驗; 8.4 分析範例. 商管研究資料 ...瀏覽：417
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簡單線性迴歸分析 的例子 迴歸分析（ 英语： Regression Analysis ）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數 ... ......
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日期：2025-05-02
13 1 1. 銘傳應用統計系. 第十三章. 簡單線性迴歸分析. 簡單線性迴歸分析3. Simple
Linear Regression 3 3 ......
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下載SPSS範例實作，解說什麼是：迴歸方法的選擇、 選擇變數(Selection ... 多元迴歸分析是由Pearson(1908)所提出， 在傳統古典統計學教科書上，都把這項觀念作為 ......
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日期：2025-04-28
迴歸分析的基本統計假設有下列四項： 線性關係 依變數和自變數之間的關係必須是線性，也就是說，依變數與自變數存在著 ... 差分佈分析時，所呈現的三角形分佈和鑽石分佈，在spss 軟體中，我們可以 使用Levene test，來測試變異數的一致性，當變異數的 ......
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... SPSS內定剔除標準的最小F值為 2.71，最大的F值為0.10 b.最大的F機率值 在多元迴歸分析中，強迫輸入法也是一種常見的 ... 迴歸分析的主要步驟 獲得迴歸係數 估計誤差的標準誤 估計迴歸係數的標準誤 考驗係數的顯著性 以所獲得係數進行預測 ......
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日期：2025-05-03
通常當自變數的個數超過1 個時，我們以複迴歸分析(Multiple Regression. Analysis)
來 ... 為k 個自變數，自變數可為連續變數(SPSS 稱之為Covariate(s)共. 變量)或 ......
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日期：2025-04-29
請考慮自變數(X)：科系、性別、居住區域及入學方式。 科系分五系，所以設定四個虛擬變數 （以電子系為比較基準）；性別分兩類，所以設定一個虛擬變數；居住區域分五區，所以設定四個虛擬變數（以北部為比較基準）；入學方式分三類 ......
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日期：2025-05-01
... 迴歸係數，必須考慮預測變項之間是否有共變關係存在，因為預測變項間之共變關係將影響迴歸係數之計算，必須加以控制 設有 ... 變項間的關係，一次全部排除在迴歸方程式之外，再計算所有保留在迴歸方程式中的預測變數的迴歸僄數 ......
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