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日期:2025-05-04
回歸直線它是就資料中所有數據所代表的點利用最小平方法用這些點求出一條直線方程式因此這條方程式等於是預測這份資料的發展趨勢所以說如果有一個程式可以隨機產生7個數字3 7 17 22 31 44 471 5 13 27 38 40 411 9 20 31 37 42 49用這些數字去計算就大約可以 ......
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日期:2025-05-02
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(依變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較 ......
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日期:2025-04-30
標準化分數的回歸直線方程式 為yrx'' 。我們已經會計算相關係數r了,因此直線方程 式滿好計算的。例題見講義。 11. 會計算一般資料的回歸直線方程式: 把資料還原的回歸直線方程式為 ......
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日期:2025-04-28
... 迴歸模式建立 稻穀產量推測值與殘差值表 成人年齡與血液膽固醇含量 推測直線回歸方程式 所需統計值 說明: b=5.65表示年齡增加一歲膽固醇增加5.65單位 σ2之估算 斜率與截距變方之估計 11.4 迴歸系數與截距假設檢定 (1)t值檢定法 (a) 斜率 ......
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日期:2025-04-29
指數回歸方程式 對於指數回歸曲線,會進行線性模型轉換。最佳的曲線適合度與線性模型相關,並會隨之解譯結果。 指數回歸會依照方程式 y=b*exp(a*x) 或 y=b*m^x,並會分別轉換為 ln(y)=ln(b)+a*x 或 ln(y)=ln(b)+ln(m)*x。...
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日期:2025-04-29
以上根據回歸直線方程式所計算出來的y 值只是一個平均數,這個值只是個近似值,它與實際值存在著一定程度的誤差。誤差愈小,求出的數據愈可靠。誤差的大小決定於回歸直線方程式中y與x之間線性關係的相關程度,相關程度愈高,誤差愈小。通常是 ......
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日期:2025-05-02
用Excel處理數據的方法 吳孟紋整理 Ð2 ± 22 ± 用Excel處理數據的方法 以普物實驗課本,實驗九:基礎光學實驗組的數據當作範例。 數據表格: Part【2】折射定律 以(x, y) =(sinθ1,sinθ2)此十個座標點,求迴歸直線方程式並作圖求折射率n 值。...