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日期:2025-05-01
2、 學習將資料原來得到的數值轉換成Z分數(z scores),以及運用Z 分數及常態曲線
... 資料標準化方法是將原來資料中的分數變成Z scores(Z 分數),一種標準常態 ......
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日期:2025-05-06
【問題】 擲一個出現正面機率 的硬幣50次,其中正面出現次數為 次,也就是正面出 現的比率為 p 23 0.46 50 23 pˆ = = ,則 會近似常態分布,樣本平均的期望值為 ,標準 差為 。於是 的值落在平均數 左右各兩個標準差內的機率為 ,即...
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日期:2025-05-02
傳回 Beta 分配累積函數 的反函數值 BINOMDIST 傳回單獨項二項分配概率 傳回在特定次數之二項分配機率值。使用 BINOMDIST函數主要用於解決特定次數實驗的問題,每次實驗的結果不是成功就是失敗,且每次實驗皆為獨立,同時實驗成功的機率為一常數 ......
Normality Test (樣本分佈的常態檢定) - The first step for calculating Process Capability @ cmocharles的部落格 :: 痞
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日期:2025-04-30
客戶時常會問的一句, 請告訴我你們工廠可以做出"我要"的產品嗎? 這句話的根本意義, 是產品的重要特性量測值與客戶規格的吻合度. 這時候, 大家一定會拿出一個數字 ......
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日期:2025-04-30
2.1 機率密度函數; 2.2 累積分佈函數; 2.3 生成函數 ... 累積分佈函數是一種機率上
更加清楚的方法,請看下邊的例子。 .... 中心極限定理的重要意義在於,根據這一定理
的結論,其他機率分佈可以用常態分佈作為 ......
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日期:2025-04-29
之累積機率表獲得). Sample: 設大學男生體重接近常態分布,其平均值μ =60 kg,
標準偏差σ =5 kg。 (1)求體重小於65 kg 者 ......
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日期:2025-05-01
STANDARD NORMAL DISTRIBUTION: Table Values Represent AREA to the
LEFT of the Z score. Z .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09. -3.9 .00005 .00005 ......