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日期:2025-06-21
時間序列分析力求以歷史數據為基礎預測未來。比如,由過去六星期中每一星期的
銷售量可以預測第七個星期的銷售量。過去幾年內每 ......
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日期:2025-06-23
統計學(再版) 周文賢著. 智勝文化事業有限公司製作. 時間序列分析與預測. 時間序列
特質; 長期趨勢分析; 循環變動分析; 季節變動分析; 不規則變動分析; 時間序列預測 ......
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日期:2025-06-20
時間數列分析(二)—概要. ▫ 移動平均模型。 ▫ 加權移動平均模型指數平滑法。 ▫
最小平方趨勢配置和預測。 ▫ HoltWinters 方法。 ▫ 時間數列自我迴歸模型分析法。...
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日期:2025-06-23
時間數列分析(二)—概要. ▫ 移動平均模型。 ▫ 加權移動平均模型指數平滑法。 ▫
最小平方趨勢配置和預測. ▫ HoltWinters 方法。 ▫ 時間數列自我迴歸模型分析法。...
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日期:2025-06-24
本研究主要目的是以30 家台灣上市公司為研究對象,應用時間序列分析工. 具來建構
.... 一般來說,實證預測模型的線性模式以迴歸分析方法最為普遍。迴歸分析乃....
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日期:2025-06-20
18 時間數列分析與預測. 學習目的. 1. 了解時間數列的意義與性質;了解時間數列
資料與橫斷面資. 料的差異。 2. 了解影響時間數列資料的四個因素。 3. 了解時間數列
......
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日期:2025-06-18
Time series forecasting is the use of a model to predict future values based on
previously observed values. While regression analysis is often employed in such
......
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日期:2025-06-22
Many types of data are collected over time. Stock prices, sales volumes, interest
rates, and quality measurements are typical examples. Because of the ......