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![機率式神經網路]()
ccy.dd.ncu.edu.tw機率神經網路（Probabilistic Neural Network）是由D. F. Specht在1988年提出，機率神經網路的架構基本上，是一個四層神經元結構的網路模型，屬於前向式的神經網 ...瀏覽：456 -
![橢圓空間機率神經網路 - GEBRC]()
gebrc.nccu.edu.tw本研究提出橢圓空間機率神經網路（Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks,. EPNN），它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數：代表輸入變數重要性的變數權.瀏覽：1047
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日期：2025-06-18
Probabilistic Neural Network (PNN). 機率神經網路. 機率神經網路(PNN). 1988年D. F. Specht提出; 監督式學習; 並非如Boltzmann machine一般以機率的方式進行 ......
瀏覽：650
日期：2025-06-18
資料進行主成份分析，選取分類模型輸入變數，最後再進行預測企業經營績效模型的建. 構。在模型建構方面，本文以樣本資料建構機率神經網路(Probabilistic Neural ......
![改良式機率神經網路之研究[ ]p - 國防大學管理學院](https://www.iarticlesnet.com/pub/img/site/s_49.jpeg)
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日期：2025-06-20
2.1 機率神經網路. 摘要. D. F. Specht【17】在1988 年提出機率. 神經網路模式，為前向式網路1 （ feedforward network），其理論基礎是建立. 在貝氏決策和使用無母數 ......
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日期：2025-06-21
此方法是利用貝氏網路(Bayesian network)的理論與統計方法中的核判別分析(Kernel Discriminant Analysis)改進而來，也是屬於前饋性的類神經網路，模式中包含四 ......
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日期：2025-06-19
改良式機率類神經網路(Modified Probabilistic. Neural Network, MPNN)的來對於臉部影像進. 行分類與辨識。本系統具有漸進學習功能，因. 此當使用者註釋過一些人 ......
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日期：2025-06-24
本論文以財務報表分析專家的主觀決策經驗為研究對象，應用機率型類神經網路技術建立其決策模式，因其可避免一般類神經網路需要較長之訓練時間的缺失，並可 ......
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日期：2025-06-20
A probabilistic neural network (PNN) is a feedforward neural network, which was derived from the Bayesian network and a statistical algorithm called Kernel ......
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日期：2025-06-18
June 10, 2002. An Introduction to. Probabilistic Neural. Networks. Vincent Cheung. Kevin Cannons. Signal & Data Compression Laboratory. Electrical ......
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