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![粒子群聚演算法(Particle Swarm Optimization)]()
jjcommons.csie.isu.edu.tw粒子群聚演算法 許多演算方法的發展是來自於對自然界現象的觀察，藉由觀察獲得的靈感作 為演算法的理論基礎。在自然界中有許多群體活動的生物，為了覓食 ...瀏覽：305 -
![文獻寫法範例]()
www2.nkfust.edu.tw參考文獻寫法示範.doc Author clhuang Created Date 6/13/2006 9:13:56 AM ...瀏覽：1376
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瀏覽：948
日期：2025-04-22
粒子群聚演算法(particle swarm optimization, PSO)是Kenned 及Eberhart 於. 1995
年所提出[1][2]，一個 ... 許多實際的應用都已經使用這個技術，例如，人類震顫的分析
、回授力和電壓控. 制、對電池組件充電 ......
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日期：2025-04-22
目前對於離散型粒子群演算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的初始化. 及
陷入局部最佳解的問題 ... TSP 不僅在學術研究上相當重要，更具有非常高的實務
應用價值，例如，電腦網. 路之配線、主機板晶片 ......
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日期：2025-04-25
粒子群演算法是藉由觀察. 鳥群覓食的行為得到啟發，而將其應用在解決最佳化問題
上。PSO 吸引人之處，. 在於只有少數的 ......
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日期：2025-04-26
本研究以粒子群演算法（Particle swarm optimization,. PSO）為基礎，尋找出可接受
的可行解路徑，再以基因演算法（Genetic ......
瀏覽：682
日期：2025-04-23
粒子群演算法（particle swarm optimization, PSO）是由 ... 者藉由觀察鳥群覓食的
社會類為得到啟發，而將其應用於解....
瀏覽：522
日期：2025-04-22
第六十五期 主要議題和決策實踐的重要工具。平均－變異數模型藉由分析變異數－共 變異數矩陣(Variance –Covariance Matrix)，進而推導出報酬率及標準差構面 下之效率前緣，期使風險（以報酬率之標準差衡量）固定的情況下，可使...
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日期：2025-04-25
撰文｜李昀翰 前言 我們今日所了解的宇宙，是由一百三十七億年前，一個能量極高又極小的點(奇異點)在一次大爆炸後產生的。在極短的時間之內，許多的粒子出現了，宇宙急遽地膨脹到約目前的千分之一，我們所熟悉的質子、電子均已形成。...
瀏覽：522
日期：2025-04-22
In computer science, particle swarm optimization (PSO) is a computational method that optimizes a problem by iteratively trying to improve a candidate solution with regard to a given measure of quality. PSO optimizes a problem by having a population of ca...
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