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日期：2024-04-12
設p為每次成功之機率，則X之pdf為 當 r=1時， ， 稱為幾何分配。 卜瓦松分配 (Poisson Distribution) 由法國數學家 Simon Denis Poisson提出。卜氏分配之特性： a. 在兩個不相交的時間間隔，特定事件發生變化的次數為獨立。 b. 在短時間間隔或小空間區域發生 ......
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日期：2024-04-16
Weak AI的可以由 機器學習(Machine Learning) 來代表。只要給定問題的範圍，訓練的資料(training data)，就可以由資料中選擇特徵(feature ......
瀏覽：1243
日期：2024-04-14
多變量分析 區別分析 Discriminant Analysis 區別分析 12.1前言 是典型相關的特例，應變數是二元分類變數，若只有兩群，則需一個二元分類變數，若有G群，則需G-1個二元分類變數。 目的：使用自變數的資訊去最清楚地區分兩個或兩個以上的群體。...
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日期：2024-04-16
壹、緒論 成本－數量－利潤（Cost-Volume-Profit, CVP）分析之基本模式： 其中Z = 利潤 第t種產品之每單位售價 =第t種產品之每單位變動生產、銷售成本 n =產品之種類數 第t種產品之產、銷數量...
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日期：2024-04-12
... 事件發生的情況下﹐事件發生的機率為 ﹐﹒ ※利用事先可知的機率（稱之為事前
機率）﹐﹒在發生事件 後﹐求出之值（稱為事後機率）﹐正是貝氏定理的真正內涵﹒...
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日期：2024-04-16
最後能結合分割原理與條件機率推導出貝氏定理，並能應用之，. 【定義】. 1. 條件機率
： ..... 事前機率，必須是已知，在這個基礎下，才能推算事後機率. ，通常. 的值是以 ......
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日期：2024-04-19
從已知資訊看來，事後機率0.0348 這個值似乎太低了，不過在沒做心電圖檢查之前，
... 貝氏定理是機率論中較早的結果，於西元1763 年在貝士(Thomas Bayes，十八 ......
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