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日期:2025-05-25
提問者採納: 一.動態規劃求解0-1背包問題 /*****/ /* 0-1背包問題: /* 給定n種物品和一個背包 /* 物品i的重量為wi,其價值為vi /* 背包的容量為c /* 應如何選擇裝入背包的物品,使得裝入背包中的 ......
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日期:2025-05-21
[編輯]. 類似的方法可以解決0-1背包問題,演算法同樣需要偽多項式時間。我們同樣
假定w1, ..., wn和W都是正整數。我們將在總重量 ......
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日期:2025-05-19
背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態規劃」(Dynamic ... 的
最佳解,最後放入的是1號,也就是蘋果,此時背包負重量剩下0公斤(5-5),無法再 ......
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日期:2025-05-18
品,那麼問題就轉化為「前i-1 件物品放入容量為v 的背包中」,價值. 為f[i-1][v];如果 ....
有容量為0 的背包可能被價值為0 的nothing「恰好裝滿」,其它容量. 的背包均沒有 ......
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日期:2025-05-23
東西只能選擇拿或不拿. //01背包問題 //本程式的編號從1開始 #include #
define N 3 //3種 #define M 5 //容量5 using ......
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日期:2025-05-23
如果不放第i件物品,那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”,价值 ....
0/1背包问题是最基本的背包问题,它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本 ......
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日期:2025-05-20
2013年3月1日 ... 你找到子问题, 状态也就浮出水面了。而我们最终要求解的最大价值即为d(n, C):前
n个宝石(0,1,2…,n-1)装入剩余容量为C的背包中的最大价值。...
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日期:2025-05-22
[C/C++ 演算法]- 背包問題(Knapsack Problem) 剛才找資料時發現一個C/C++的 ...
1, 1100}, {"甜瓜", 6, 6700}}; int items[LIMIT + 1] = {0}; int values[LIMIT + 1] = {0}; ......