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![.: [論文] 拔靴法 - 首頁]()
yomi28.blogspot.com2010年12月30日 ... Bootstrapping 是通過具有估計值特性的樣本數據來描述該特性,它不斷地從真實 數據中進行抽樣,以替代先前生成的樣本。此法樣本數越大越好,對於 ...瀏覽：1273 -
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nhuir.nhu.edu.tw8085拔靴法為無母數且為電腦密集的方法，採用機率的推論預估母體參數，不需要對母. 體有任何理論 ... Using Lotus 1-2-3 in bootstrapping is helpful but still somewhat.瀏覽：406
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拔靴法(Bootstrap). □ 又稱自體抽樣法、自助抽樣法、自助法. □ 利用有限的樣本
資料，經由多次自身重複抽樣，重新建立起足. 以代表母體分配之新樣本集合。...
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日期：2025-04-25
4 為可以把高低價的差異平均掉了，因此忽略掉了各別差異的存在。 Koenker & Bassett於一九七八年提出分量迴歸，經分量迴歸得到不同的分位方程式 (/)' Qy x xθ ii i= βθ，可分析每一個分位值，因而可完整描述整個分配，不像最小平方法只...
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國立㆗ 央大學. 統計研究所. 碩士論文. 拔靴法(Bootstrap)之探討及其應用. 研究生：周心怡. 指導教授：呂理裕博士. ㆗ 華民國九十㆔ 年六月 ......
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日期：2025-04-30
林哲煒、吳佳蓉、曾莛雅、蔡宜芳、王鴻維. 2013/6/14. 拔靴法. 一. 簡介. 拔靴法又稱Bootstrapping,就是利用有限的樣本資料經由多次重. 複抽樣，重新建立起足以代表 ......
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