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        在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ...
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    日期:2024-04-13
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    日期:2024-04-11
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    日期:2024-04-12
    百分比便可決定保留幾個主成分;如果多留一個主成分,累積方差增加無幾,便 不再多留。 7.主成分分析的主要作用 概括起來說,主成分分析主要由以下幾個方面的作用。 1.主成分分析能降低所研究的數據空間的維數。...
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    日期:2024-04-15
    Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The...
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    日期:2024-04-12
    Simpson 積分法則的原理是Newton-Cotes公式:,,。通常我們使用一內插多項式來近似 以得到 的計算公式。這個式子看起來很像是Hilbert空間的函數近似問題:最小化 ,是我們喜愛的基底,最佳近似確實是 在這個基底所擴張的子空間的正交投影。...
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    日期:2024-04-15
    2013年4月18日 ... 主成分分析的詳細推導過程請見“主成分分析”,本文僅列舉主要結果與性質,接著 介紹如何利用奇異值分解 ......
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    日期:2024-04-15
    陳 皎 眉 自 傳...年助教。很快的申請到美國印地安那大學 (Indiana University )獎學金,就與當時剛訂婚的未婚夫一起束裝赴美,直攻博士學位了。當年我是班上第一... 私立世新大學碩士班/招生科系/資訊管理學系/考試科目/筆試/成績計算...
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    日期:2024-04-12
    2010年10月29日 ... 主成份分析(principal component analysis,簡稱PCA) 是在因素分析裡面常看到的, 但這個名詞常被誤用、混用,而且有時候統計軟體裡面所用的 ......