search:principal component analysis相關網頁資料

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        在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ...
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      • www.mcu.edu.tw
        1. 資料整理來源:呂金河譯,多變量分析. 陳順宇著,多變量分析. 第六章主成分分析( Principal Component Analysis):. 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或 ...
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    日期:2024-04-23
    主成份分析是一個可以將這些資料重新表達的方法。也就是說主成份分析結果以新的 相互不相關的變數取代原有相關之變數,此新的變數為原有變數之線性組合,我們 ......
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    日期:2024-04-23
    In this article I want to explain how a Principal Component Analysis (PCA) works by implementing it in Python step by step. At the end we will compare the results  ......
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    日期:2024-04-20
    Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The...
    瀏覽:794
    日期:2024-04-16
    1 資料整理來源:呂金河譯,多變量分析 陳順宇著,多變量分析 第六章 主成分分析(Principal Component Analysis): 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或指數),例如:表示一個國家或地區的 物價指數、環境污染指數、國家競爭力等指標。...
    瀏覽:392
    日期:2024-04-23
    CHAPTER 4: Principal Components Analysis (主成份分析) Introduction 研究人員的分析中往往涉及許多變數,要了解這麼多變數的相關型態是非常困難的!這些變數可能有高度相關,使得很多資訊是重複的。也可能導致研重的多元共線性的問題。...
    瀏覽:557
    日期:2024-04-22
    4 Principal Component Analysis There are a number of problems with conducting the study in this fashion, ......
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    日期:2024-04-22
    [1]Jolliffe, IT (1986). Principal Component Analysis. Title Principal Component Analysis ( PCA) Author Si ......
    瀏覽:1456
    日期:2024-04-18
    This MATLAB function returns SCORE, the principal component scores; that is, the representation of X in t ......