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Daniel's playground: [學術] true positive, false positive, ROC curve、 AUC

Daniel's playground: [學術] true positive, false positive, ROC curve、 AUC

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日期：2025-06-26
觀察 true positive rate = recall ( TP / (TP + FN))與 false positive rate ( FP / (FP + TN))的變化(類似recall rate...a non-decreasing function) AUC 是ROC curve線段下的面積，最大為1，面積越大performance越好 張貼者： Daniel 於 上午1:54 標籤： data mining ......看更多

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