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日期:2025-04-28
在多元統計分析中, 主成分分析 ( 英語 : Principal components analysis , PCA )是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ,同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分,忽略高階主成分做到的 ......
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日期:2025-04-26
主成分分析講義 I. 方法目的: ¾ 主成分分析(principle components analysis) 透過座標系統的直交轉軸,由互依 變數的線性組合,形成新的變數。 ¾ 新的變數之間彼此不相關。 ¾ 新的變數的總變異數不變。變異數愈大的新變數,解釋(分辨)資料的能力愈 ......
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日期:2025-04-25
台灣土肉桂葉含量成份分析整理 1. 林業試驗所研究報告季刊,6 卷 3 期( 1991 )王振瀾、尹華文 : 1 年中精油收率最高之時期為 7 月-9 月,主要成份桂皮醛之平均百分比達 70 %以上,但是不同營養系及不同栽植地樣品中桂皮醛含量時序變化則不十分一致 ......
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日期:2025-04-25
台中區農業改良場 陳盈君‧秦昊宸‧張隆仁 一 . 前言 台灣白及(Bletilla formosana ( Hayata ) Schltr. )為原生於台灣的白及屬蘭科植物,廣泛分布於台灣各地,喜好 生長在陽光直接照射的芒草原內、公路旁或土石坡上,冬天莖葉會枯萎脫落,但假球莖宿 ......
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日期:2025-05-01
百分比便可決定保留幾個主成分;如果多留一個主成分,累積方差增加無幾,便 不再多留。 7.主成分分析的主要作用 概括起來說,主成分分析主要由以下幾個方面的作用。 1.主成分分析能降低所研究的數據空間的維數。...
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日期:2025-04-30
1.4 *|×›æ¾íiˇ ›bí(4 fl2, ¤ł flw›æb|×? cqh›bÑ z = u 1x 1 +u 2x 2 +···+u px p = u Tx (6) ‰æ›Ñ†ˇł fl[b, Øh›b z í›æb|×, „ max u E(z2) ≡ max u uTΣ Xu (7) fl[b u .â FÌ—, ·ƒL...
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日期:2025-04-26
1 資料整理來源:呂金河譯,多變量分析 陳順宇著,多變量分析 第六章 主成分分析(Principal Component Analysis): 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或指數),例如:表示一個國家或地區的 物價指數、環境污染指數、國家競爭力等指標。...
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日期:2025-04-24
CHAPTER 4: Principal Components Analysis (主成份分析) Introduction 研究人員的分析中往往涉及許多變數,要了解這麼多變數的相關型態是非常困難的!這些變數可能有高度相關,使得很多資訊是重複的。也可能導致研重的多元共線性的問題。...