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![資料整理來源：陳順宇著，多變量分析 因素分析(Factor ...]()
www.mcu.edu.tw第七章 因素分析(Factor Analysis) ： 起源於心理學上的研究。在心理學上常會遇到一些不能直接量測的因素，例如 ... 主成分分析 SPSS 的點法: Analyze Î Data Reduction Î ...瀏覽：1224 -
![主成分分析 - 維基百科，自由的百科全書]()
zh.wikipedia.org在多元統計分析中， 主成分分析 （ 英語 ： Principal components analysis ， PCA ）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ，同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的 ...瀏覽：805
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日期：2025-04-22
可以??或help.search()做關鍵字查詢，尋找所有 R套件中可能相關的 程式 ，查詢的結果則會在另外的視窗中顯現。 亂數產生器(Psudo-random ......
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日期：2025-04-28
隨著資訊科技進步，現今資料累積的速度遠遠超過企業所能處理的速度。無論科學研究或是企業應用領域，許多公司都以資料 ... 因此資料探勘課程將使用到基本的 R軟體 操作，建議學員至少先修習過「Big Data資料分析首部曲-R軟體實作」，再修習本 ......
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日期：2025-04-28
百分比便可決定保留幾個主成分；如果多留一個主成分，累積方差增加無幾，便 不再多留。 7.主成分分析的主要作用 概括起來說，主成分分析主要由以下幾個方面的作用。 1．主成分分析能降低所研究的數據空間的維數。...
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日期：2025-04-23
探索性因素分析： 主成分分析與因素分析 相關矩陣 Observed correlation matrix 由觀察變項計算得到的相關係數矩陣 Reproduced correlation matrix 由因素導出的相關係數矩陣 Residual correlation matrix 觀察相關係數矩陣與重製相關係數矩陣的差異 因素分析的各類 ......
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日期：2025-04-22
1 資料整理來源：呂金河譯，多變量分析 陳順宇著，多變量分析 第六章 主成分分析(Principal Component Analysis)： 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或指數)，例如：表示一個國家或地區的 物價指數、環境污染指數、國家競爭力等指標。...
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日期：2025-04-27
CHAPTER 4: Principal Components Analysis (主成份分析) Introduction 研究人員的分析中往往涉及許多變數，要了解這麼多變數的相關型態是非常困難的！這些變數可能有高度相關，使得很多資訊是重複的。也可能導致研重的多元共線性的問題。...
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日期：2025-04-27
主成份分析(Principal Component Analysis, PCA)與因素分析(Factor Analysis)其實
是兩種不同的分析方法，但目的都是減少變數數量。主成份分析藉由「萃取」，讓 ......
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日期：2025-04-24
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種多元 ......
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