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![線性回歸 - 維基百科，自由的百科全書]()
zh.wikipedia.org單變量線性回歸，又稱簡單線性回歸（simple linear regression, SLR ），是最簡單但用途很廣的回歸模型。其回歸式為： 為了估計 和，我們有一個樣本 最小平方法就是將未知量殘差平方和最小化： 分別對 和 ...瀏覽：692 -
![回歸分析 - 維基百科，自由的百科全書]()
zh.wikipedia.org簡單線性回歸 （ 英語 ： Simple linear regression ） （ 英語： simple linear regression ） 應用時機 以單一變數預測 判斷兩變數之間相關的方向和程度 複回歸（或多變量回歸） [編輯] 複回歸分析（ 英語 ...瀏覽：968
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日期：2025-05-02
5、 在決定迴歸分析的模式後，我們應進一步檢視自變項間是否有多元共線性（
multicollinearity）的問題，也就是自變項間是否 ......
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日期：2025-05-01
迴歸分析的基本統計假設有下列四項： 線性關係 依變數和自變數之間的關係必須是線性，也就是說，依變數與自變數存在著 ... 差分佈分析時，所呈現的三角形分佈和鑽石分佈，在spss 軟體中，我們可以 使用Levene test，來測試變異數的一致性，當變異數的 ......
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日期：2025-04-26
複迴歸(多元迴歸)是用來探討1 個依變數和多個自變數的關係，我們整理簡單迴歸和 ... 差分佈分析時，所呈現的三角形分佈和鑽石分佈，在spss 軟體中，我們可以....
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日期：2025-05-01
... SPSS內定剔除標準的最小F值為 2.71，最大的F值為0.10 b.最大的F機率值 在多元迴歸分析中，強迫輸入法也是一種常見的 ... 迴歸分析的主要步驟 獲得迴歸係數 估計誤差的標準誤 估計迴歸係數的標準誤 考驗係數的顯著性 以所獲得係數進行預測 ......
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日期：2025-05-02
通常當自變數的個數超過1 個時，我們以複迴歸分析(Multiple Regression. Analysis)
來 ... 為k 個自變數，自變數可為連續變數(SPSS 稱之為Covariate(s)共. 變量)或 ......
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日期：2025-05-02
綜合所學，能夠於實務領域中，依據特定情境的需求進行複迴歸分析程序。 態度(情意
). 1.意識到在 ..... 利用Excel 和SPSS 統計軟體計算結果. Excel 2007 軟體中選擇 ......
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日期：2025-04-30
2．多個自變數 多元迴歸之統計推論： 1．個別參數是否為0之檢定 2．全體參數是否為0之檢定 3．部份參數為0之檢定 複相關係數： 1．複判定係數之推估 2．複相關係數R為複判定係數的正平方根。 3．複相關係數的檢定...
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日期：2025-04-29
多因子/多變項分析包括多種模型：多向卡方分析、多因子變異數分析、多元迴歸分析、一般線性模型、交互作用分析、調節模型、共變數分析、干擾變項分析、中介模型、因徑/結構方程(SEM)模型，經常容易混淆不清，本文特提供精華摘要說明。...
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