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日期:2025-04-28
請用 MATLAB 畫出一個典型的擺線,其中小圓輪的半徑為 1,而且至少要滾三圈。 clear all; r=1; t1=linspace(0,2*pi,1000); ... ......
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日期:2025-04-26
網友Rich留言: 哈囉周老師你好。想請教一個問題:eigenvalue and eigenvector 所代… ... 請問老師: 特徵值eigen value與特徵向量eigen vector的意義,以二維、三維空間為例,用幾何圖示,可以理解為保持相同方向(角度)的向量伸縮。...
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日期:2025-04-28
學 者 研究主題 評 量 構 面 黃士銘 (1989) 在學少女生活型態與化粧品消費行為之研究 時髦流行、獨立果斷、內向害羞、孤獨自我、漂亮裝扮、開放玩樂、創新冒險、想像領袖、家事家庭、群體社交、現代前進。...
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日期:2025-04-24
迴歸分析 Regression Analysis 簡單迴歸與多元迴歸 Simple and Multiple regression 基本定義 簡單迴歸:以單一自變項去解釋(預測)依變項的迴歸分析 多元迴歸:同時以多個自變項去解釋(預測)依變項的迴歸分析 各變項均為連續性變項,或是可為虛擬為連續性 ......
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日期:2025-04-29
線性代數的前幾堂課談的是求解線性方程組和計算矩陣乘法,學生在高中時早已學過這些內容,一點困難也沒有。學期初時氣…...
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日期:2025-04-27
在圖形識別方面,主成分分析(Principal Comonents Analysis,PCA)算是比較快速而且又準確的方式之一,它可以對抗圖形平移旋轉的事件發生,並且藉由主要特徵(主成分)投影過後的資料做資料的比對,在多個特徵資訊裡面,取最主要的K個,做為它的特徵依據,在這邊拿前面 ......
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日期:2025-04-24
最近學習到 PCA,整理一下重點(如果有誤或侵權請提出) 壹、目標: 1.降階:影像處理裡面有多組資料,多個座標軸,我們希望以 較少的資料 (座標軸)來代表其資訊。 ex.有400個samples 70*70的灰階人臉,就有4900維度,我們需要截取少數特徵值明顯的來代表就好...