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![Big-O Algorithm Complexity Cheat Sheet]()
bigocheatsheet.com[1] Big O is the upper bound, while Omega is the lower bound. Theta requires both Big O and Omega, so that's why it's referred to as a tight bound (it must be both the upper and lower bound). For example, an algorithm taking Omega(n log n) takes at least瀏覽：1400 -
![Analysis of algorithms - Wikipedia, the free encyclopedia]()
en.wikipedia.orgIn computer science, the analysis of algorithms is the determination of the amount of resources (such as time and storage) necessary to execute them. Most algorithms are designed to work with inputs of arbitrary length. Usually, the efficiency or running瀏覽：1053
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