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    日期:2024-04-22
    雖然可以用N + (p*10) 的原則或者是根據正式公式樣本數計算的公式(請 ... 現代的 統計學中,目前最主流作預測分析的統計方法就是迴歸分析(Regression analysis)。...
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    日期:2024-04-19
    中國醫藥大學 生物統計中心 2010/08 6‐5 SAS教戰手冊 圖02‐1、【程式02‐1】的輸出結果-簡單線性迴歸分析...
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    日期:2024-04-17
    在決定迴歸分析的模式後,我們應進一步檢視自變項間是否有多元共線性(multicollinearity )的問題,也就是自變項間是否有高度相關的問題。如果自變項間高度相關的話,會影響到對迴歸係數之假設測定。我們可以用因素分析來檢查自變項間是否有多元共 ......
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    日期:2024-04-20
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    日期:2024-04-21
    我使用SPSS跑線性複迴歸分析(逐步), 找出X, Y 兩個顯著變項 由線性複回歸分析已知X,Y皆對依變項Z達顯著影響也個別求出X,Y對 Z的曲線回歸式(無截距項):Z = a*X + b*X^2 .....(1)Z = c*Y + d*Y^2 .....(2 ......
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    日期:2024-04-21
    迴歸分析使用虛擬變項的注意事項(Dummy variable in regression analysis: A caution note)~ 晨晰統計林星帆顧問整理 在擔任統計諮詢顧問的過程中,超過半數的客戶都會使用到迴歸分析( Regression analysis ),無論是線性迴歸( Linear ......
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    日期:2024-04-22
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    日期:2024-04-22
    等)中,當自變項為類別變項時,研究者都要先進行虛擬編碼(Dummy Code)的 ... 是 在搜尋引擎上打上關鍵字「虛擬變數」、「虛擬編碼」、「Dummy Variable」、「Dummy ......