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![多元迴歸分析]()
researcher.most.gov.tw... SPSS內定剔除標準的最小F值為 2.71，最大的F值為0.10 b.最大的F機率值 在多元迴歸分析中，強迫輸入法也是一種常見的 ... 迴歸分析的主要步驟 獲得迴歸係數 估計誤差的標準誤 估計迴歸係數的標準誤 考驗係數的顯著性 以所獲得係數進行預測 ...瀏覽：932
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... ，則此預測變數要化為虛擬變數(dummy variable)，如家庭狀況、性別、年齡組距等是類別變項，要納入為預測變項，其數據資料要化為「1」、「2」、「3 ......
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跳到 複回歸（或多變量回歸） - ）[编辑]. 複回歸分析（英语：multiple regression analysis）是簡單線性回歸的一種延伸應用，用以瞭解一個依變項與兩組以上自變項 ......
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... 迴歸係數，必須考慮預測變項之間是否有共變關係存在，因為預測變項間之共變關係將影響迴歸係數之計算，必須加以控制 設有 ... 變項間的關係，一次全部排除在迴歸方程式之外，再計算所有保留在迴歸方程式中的預測變數的迴歸僄數 ......
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