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![類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究]()
www.engh.kuas.edu.tw類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究 157 InfoA(D)為屬性A之資訊值 決策樹之成長太大變成複雜產生overfit需加以移除不必要的分支結點，修減（Pruning）。Quinlan 1987[6]使用估計錯誤率加上懲罰值的悲觀修剪法決定屬性A的最佳分割點之方法如下 ...瀏覽：664 -
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sparc.nfu.edu.tw第十章. 類神經網路. 人們總是習於概括化自身的經驗，相反的，電腦則精於依循精確 的指令來重複操作。類神經網路的訴求則 ...瀏覽：1044
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