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日期:2024-04-27
(四) 使用領先指標 在使用海關出口值、M1B月底值、躉售物價指數 (WPI) 及台灣加權股價指數輸入類神經網路後,如表 5-11 所示。因此依景氣循環區分預測次月股價加權指數漲跌正確率,可以得到最佳的預測結果。...
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日期:2024-04-27
由於霍普菲爾(Hopfield)神經網路(1982年)被提出,而此時專家系統開始遇到了瓶頸,類神經網路理論 ... 類神經網路具模糊 推論能力,允許輸出入變數具模糊性,歸納學習較難具備此能力。缺點 ......
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日期:2024-04-24
類神經網路一度曾是最有名,但卻被了解最少的資料探勘演算方法。類神經網路也被大量應用在各個產業上,原因在於類神經網路可以解決非線性複雜模型的建構、 ......
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日期:2024-04-22
類神經網路理論起源於1950年代,當時科學家仿造人類大腦的組織及運作方式,開始提出稱之為「感知機」(Perceptron)的神經元模型,這是最簡單也是最早的類神經 ......
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日期:2024-04-23
本論文是運用倒傳遞類神經網路做為預測台灣50 股票指數的研究。台灣50 ... 測能力;二、類神經網路模式配合本研究提出之交易策略可獲得較高的報酬。 關鍵詞:倒 ......
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日期:2024-04-25
類神經網路與應用 Part I :類神經網路簡介 Ch1.1 Ch1.2 Ch1.3 Part II :類神經網路總論 Ch2.1 Ch2.2 Ch2.3 Ch2.4 Part III :監督式學習-感知模型 Ch3.1 Ch3.2 Ch3.3 Ch3.4 Part IV :監督式學習-倒傳遞網路模型...
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日期:2024-04-21
類神經網路的應用面 – 依「問題類型」分類 1 監督式學習應用 從問題領域中取得訓練範例 (有輸入變數值,也有輸出變數),並從中學習輸入變數與輸出變數的內在對映規則,以應用於新的案例 (只有輸入變數值,而需推論輸出變數值的應用)...
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日期:2024-04-25
Dr. SAS專欄 活學活用類神經網路 --如何運用SAS EM提升類神經網路模型的實用性(I) 類神經網路一度曾是最有名,但卻被了解最少的資料探勘演算方法。類神經網路也被大量應用在各個產業上,原因在於類神經網路可以解決非線性複雜模型的建構、本身沒有太 ......