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  主成分分析Principal Component Analysis--統計生活館
  
  主成分分析Principle component analysis 說明主成份分析所著重的在於如何「轉換」原始變項使之成為一些互相獨立的線性組合變數，而且經由線性組合而得的主成分 ...
  
  2025-04-28
  
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  主成分分析的原理與應用
  
  主成分分析的原理 last modified May 3, 2006. 察兩個數的相性, 可以畫散佈圖。察個數的相性, 也可以畫出3-D. 的圖來察。但是對於個以上的數, 在上便無從察, 即便是 .
  
  2025-04-28
  
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主成分分析法- MBA智库百科

日期：2025-04-23

1、原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,Xp)T)n 个样品xi = (xi1,xi2, ...,xip)T ，i=1,2,…,n，. n＞p，构造 ......

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探索性因素分析主成分分析與因素分析

日期：2025-04-24

探索性因素分析：主成分分析與因素分析相關矩陣 Observed correlation matrix 由觀察變項計算得到的相關係數矩陣 Reproduced correlation matrix 由因素導出的相關係數矩陣 Residual correlation matrix 觀察相關係數矩陣與重製相關係數矩陣的差異因素分析的各類 ......

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Principal component analysis - Wikipedia, the free encyclopedia

日期：2025-04-29

Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components. The...

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機器學習中的數學(4)-線性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA) - LeftNotEasy - 博客園

日期：2025-04-26

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PCA 對數據的獨立性進行分析，預處理（中心化和白化 Special Effects 圖形圖像 182萬源代碼下載- www.pudn.com

日期：2025-04-26

[white.rar] - 這是一個白化數據的程序用於MATLAB中，希朢有所幫助 [PCA_NN.rar] - PCA（主成分分析）演算法被廣泛應用於工程和科學研究中，本報告主要從PCA的基本結構和基本原理對其進行研究，常規的PCA演算法主要採用線性演算法，通過研究論證發現線性的 ......

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產品訊息 - 長杏蒙娜麗莎

日期：2025-04-26

護敏體霜 (Sensicure Body Cream) 主成份二甲亞碸、泛醇、膽固醇、神經醯胺1、3、6、Benzyl PCA。特性發揮極效保濕與柔軟特性，形成皮膚水脂保護膜，而且避免表皮水份流失及防護外在刺激因子。有效減緩外在環境刺激，緩減肌膚乾燥、粗糙等不適感。...

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數據分析 - 華聯生物科技

日期：2025-04-28

隨著生物晶片技術與生物資訊的發展，過去以觀察為主的生物學透過資料導向 (Data-driven) 的方式已漸漸轉變成系統生物學的研究。生物晶片實驗一次產生的上萬筆數據，需要透過一系列的數值方法和生物資訊演算法分析後才能將大量資料 ......

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ýÑ - 歡迎光臨，國立臺北大學

日期：2025-04-22

1.4 *|×›æ¾íiˇ ›bí(4 ﬂ2, ¤ł ﬂw›æb|×? cqh›bÑ z = u 1x 1 +u 2x 2 +···+u px p = u Tx (6) ‰æ›Ñ†ˇł ﬂ[b, Øh›b z í›æb|×, „ max u E(z2) ≡ max u uTΣ Xu (7) ﬂ[b u .â FÌ—, ·ƒL...

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