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以蒙地卡羅馬可夫算法 (Markov Chain Monte Carlo) 計算貝氏網路的聯合機率分布
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日期：2024-06-02
蒙地卡羅算法 利用亂數隨機抽樣的方式以計算某種解答的演算法，被稱為蒙地卡羅演算法，其中最簡單的方法是直接取樣算法。 舉例而言，假如我們不知道半徑為 1 的圓形面積，那麼就可以利用亂數隨機取樣 1百萬個 X=random[-1…1], Y=random[-1…1] 之間的的 ......看更多
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