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    • 3d列印
      photo,Ivan,Sentch,3D列印技術被喻為第二次的工業革命,先前我們已經看過3D列印技術被引用在衣服,飾品,食物甚至是肝臟,它的快速,低成本,以及不斷提升的精準度,讓所有產品都有機會被直接複製,現在紐西蘭的Ivan,Sentch就自己列印出一台知名英國跑車Aston,Martin,DB4經典復古車款,Sentch是Aston,Martin跑車的狂熱粉絲,對DB4車款深深著迷,DB4產於...
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    • 新聞板
      ,GTC,最後一天的主題演講很不,GPU,因為請來的克萊斯勒設計資深副總,Ralph,V,Gilles,一開始就說了,他不懂,CPU,也不懂,GPU,但他很清楚,有了圖形運算,汽車產業從設計到生產的流程整個被改變,他先簡單敘述過去的汽車設計經驗,是從紙筆繪出雛型,接著做出油土模型,送入風洞驗證,做出原形車,接著進行包括安全性以及實際駕駛測試,整個流程就是不斷重複除錯的流程,一台汽車的研發需要相當長...
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    • 電子產品
      雖然賓利很高檔距離我們很遠,不過下面的廣告影片看到最後,可以看到我們很熟悉的產品,原來是iPhone,5s,在3,25秒的時候,出現了,SHOT,ON,IPHONE,5S,字樣,沒想到這麼高價的汽車產品,所用的拍攝器材原來是手機,而且更進一步最後製作完成影片所用的器材,也不是用什麼高檔的電腦,就是採用iPad,Air平板,僅以這兩樣器材完成短短3分鐘廣告,效果相當讓人驚異,看來手機也能夠擔負重任拍...
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    • 電子產品
      ,雖然,Tegra,4,與,Tegra,4i,已經不是第一次談,不過在,GTC,2013,NVIDIA,還是提供許多先前兩次發表未完整提及的地方,目前鎖定在頂級手機與平板的,Tegra,4,最大功耗搭配,Icera,500,基頻晶片下為,5W,而,Tegra,4i,僅為,1W,關鍵在於,Tegra,4i,選擇先天功耗較低,Die,Size,面積較小的,Cortex,A9,R4,並將,GPU,的流處...
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    • 新聞板
      ,也可能是過於疲倦,也可能是,NVIDIA,CEO,黃仁勳在第一天主題演講一口氣給了太多資訊,其實對於,NVIDIA,GRID,筆者有種越聽越複雜的感覺,幸好第二天,NVIDIA,再次針對,GRID,進行解說才讓筆者的疑惑消失,GRID,到底算什麼,簡言之就是讓一切的,GPU,運算都雲端化,而且,GRID,不僅可以分給多人使用,但也可多個,GRID,只為一項複雜運算,跳轉繼續GRID,可以分為三部...
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    • 新聞板
      在,GTC,的最後,NVIDIA,宣布與,Valve,合作,把在,PC,與家用遊戲機平台的知名遊戲傳送門,Portal,移植到,Shield,手持娛樂設備,給予行動平台媲美遊戲機,PC,的視覺與娛樂效果,採用,Tegra,4,應用處理器的,Shield,不斷的在展示手持行動設備於遊戲娛樂的效能提升,不禁令人期待採用,Kepler,GPU,架構的,Tegra,K1,屆時能夠帶來的,PC,級視覺效果能...
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      NVIDIA,的,Iray,技術將,3D,繪圖的視覺效果發展到以假亂真的境界,而且在設計工業也大受歡迎,尤其可結合即時的光線與材質模擬,在產品設計之際即作出宛若真實產品的效果,NVIDIA,在推出,vGPU,的圖形虛擬化技術的發展過程,也推出以圖形虛擬化為主的,VCA,伺服器,這次,GTC,NVIDIA,展示以,Iray,應用為主的,Iray,VCA,伺服器,Iray,VCA,是基於,8,個,Ke...
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    • 新聞板
      NVIDIA,針對遊戲與準專業應用,推出跨界產品,GeForce,GTX,Titan,圖形卡,此次在,GTC,發表效能更強的,GTX,Titan,Z,同樣基於,Kepler,架構,採用雙,GPU,設計,擁有達,5,760,個,CUDA,核心,搭配,12GB,GDDR,5,8,TeraFLOPS,計算力,建議售價為,2,999,美金,佔三個插槽,今天還透過,Titan,Z,展示即時的光影與流體運算計...
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,今年,GTC,活動,NVIDIA,黃仁勳以三大主題作為此次主題演講的重點,首先亮相的是預計在,2016,年登場的新世代,GPU,Pascal,Pascal,有兩個技術亮點,即是晶片對晶片等級的溝通技術,NVLINK,以及新製程,3D,Memory,在,GPU,運算時,日籍科學家,Takayuki,Aoki,曾提到,GPU,運算的三大瓶頸,頻寬,軟體效能以及多,GPU,的效能,軟體效能一直是,NV......
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NVIDIA,連續兩年在台灣舉辦,GTC,台灣場次,而今年的場次相較去年更為豐富,且也如今年在,San,Jose,舉辦的,GTC,2015,一樣加入大量機器學習與深度學習的課程,在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺,機器學習相關的講者交流,並希望藉此更推廣,GPU,於深度學習相關領域的應用,當然以整體趨勢來說,機器學習與深度學習並不是新的概念,但就像今年,GTC,2015,主題演講所述,機器學......