以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

 也可能是過於疲倦,也可能是 NVIDIA CEO 黃仁勳在第一天主題演講一口氣給了太多資訊,其實對於 NVIDIA GRID 筆者有種越聽越複雜的感覺,幸好第二天 NVIDIA 再次針對 GRID 進行解說才讓筆者的疑惑消失。 GRID 到底算什麼。簡言之就是讓一切的 GPU 運算都雲端化,而且 GRID 不僅可以分給多人使用,但也可多個 GRID 只為一項複雜運算。

跳轉繼續

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

GRID 可以分為三部份,軟體層的 GRID VGX ,硬體層的 GRID GPU ,還有解決方案 GRID VCA 。先從 GRID GPU 說起,目前 GRID GPU 有 K1 與 K2 兩款,差別在於單 GPU 與雙 GPU , GRID 卡是有直接供應給 OEM 廠商如 HP 、 Dell 、 Cisco 、 IBM 、 Supermicro 等伺服器廠商的,這類的方案稱為 GRID Enterprise 。

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

GRID 的虛擬化可分為三種方式,一種是追求極致效能,就是一個人分配到單一 GPU ,甚至透過 VM 軟體讓多個 GPU 給一個人使用;其二就是傳統的軟體式切割,將 GPU 透過軟體虛擬成 DirectX 9 等級分散給大量的用戶,理論上看緩衝的大小最多可分配到數百位使用者;最後就是硬體式切割分配,這就是完整的提供 Kepler 架構運算能力,故最多單 GPU (若 K2 就是雙 GPU )最多只能切割給 8 名用戶。

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

相較傳統辦公室虛擬化系統,是透過 CPU 軟體模擬 GPU ,除了效能低落外,也不能享有真實的硬體加速能力。在 NVIDIA 與微軟的合作下,包括 Windows Server 2008 以及 Server 2010 都能支援 NVIDIA 的虛擬化 GPU 驅動,會場中 Cisco 展示兩者的對比,可看到擁有 GPU 虛擬化的系統還能執行 Google Earth 的各類特效。這也讓辦公室虛擬化不只是文書而已,還能進行一些較進階的應用,例如支援 GPU 加速的繪圖軟體等等。

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

GRID VCA 是一套針對視覺運算的解決方案,是真對需要複雜 GPU 加速運算的應用,如影像工作站、繪圖公司等所規劃的。 GRID VCA 之所以稱為解決方案,就是整台 GRID VCA 都是由 NVIDIA 一手包辦。

除了包括 GPU 、 CPU 機箱的整機之外, NVIDIA 還提供配套包年的虛擬化軟體解決方案,不過若有特殊需求,用戶也可選擇自行倒入 VMWare 或是 Citrix 的虛擬機器解決方案; NVIDIA 的軟體解決方案主要是支援 Solidwork 、 Adobe 、 Autodesk 的專業軟體,其它繪圖軟體雖可安裝,但不在效能保證範圍內,至於終端連接目前先提供 Mac OS 、 Windows 與 Android ,至於 iOS 與 Linux 則稍候推出。

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

也由於為了專業影像工作使用,需要確保執行專業繪圖軟體如 Solidwork 、 Adobe 、 Autodesk 等, GRID VCA 的虛擬化都是採用純硬體式,故理論上一套系統可設置無數個虛擬機器,但最多一台 Server 僅能同時供應 16 個用戶同時使用。不過由於 GPU 可進行核心機能定義,故可配給給用戶 Quadro 與 Tesla 核心,形成兼具 GPU 運算與專業繪圖的 Maximus 虛擬機器。

而 GRID 最大的特色就是能透過網路進行虛擬機器的串流,這對於重視企業內部安全性的用戶,或是專業等級的影音與繪圖工作室,導入 GRID 後能夠讓終端使用者透過不同的設備隨時連回公司內部的 GRID 主機進行辦公,也符合企業重要資料集中化管理的需求,另外也像之前提過的,如專業影像工作者甚至可以遠離自己的辦公室,在其它國家藉著不同的設備連回公司主機,就可不用背著工作站級筆電也能使用到強大的運算資源。

以一抵百或是眾志成城, NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起

GRID 系統同時改變了辦公室虛擬化以及雲端辦公的概念,也讓 Thin Client 的定義可與 BYOD 概念接軌,終端接收裝置的形式不再是重點,又能享有集中化管理、資料安全性以及高度彈性化的優點,故計畫推出至今約莫一年的時間,已經有數家主要 Server 廠商宣佈響應;而 NVIDIA 還身先士卒的推出針對影像創作的 GRID VCA 解決方案,顯示雲端與虛擬化透過 GRID 技術,也能與高效能運算接軌