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日期:2025-12-08
主成分分析實例:一個平均值為(1, 3)、標準差在(0.878, 0.478)方向上為3、在其正交
方向為1的高斯分布。這裡以黑色顯示的 ......
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日期:2025-12-12
主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合
指標。 在統計學中,主成分分析(principal ......
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日期:2025-12-06
1. 第一章 主成份分析. 陳順宇 教授. 成功大學統計系. 2. 主成份分析(Principal
Component Analysis, PCA). 主要目的是訂定指標; 它是對多個變數決定各變數權重
而成....
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日期:2025-12-07
2010年10月29日 ... 嚴格地說,主成份分析(PCA) 與因素分析是利用不同的方法來減少變數量(Jolliffe,
2010),但很多教科書都 ......
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日期:2025-12-09
我們可由二維主成份分析的幾何意義推廣至多維度:. 設有p個變數,則在p維空間上,
新軸X1*有最大變異數(表其有最大解釋 ......
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日期:2025-12-12
在多變量分析中,主成分分析(Principal components analysis, PCA)是一種分析、
簡化數據集的技術。 ... 總變異數為163.474,其中第一主成分解釋了約94%的總變異
,而第二主成分解釋的變異約只有6%。...
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日期:2025-12-13
2011年4月18日 ... 在这一篇之前的内容是《Factor Analysis》,由于非常理论,打算学完整个课程后再写
。在写这篇之前,我 ......








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