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日期:2025-04-28
主成份分析(Principal Component Analysis, PCA)與因素分析(Factor Analysis)其實
是兩種不同的分析方法,但目的都是減少變數數量。主成份分析藉由「萃取」,讓 ......
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日期:2025-05-01
2010年10月29日 ... 主成份分析(principal component analysis,簡稱PCA) 是在因素分析裡面常看到的,
但這個名詞常被誤用、混用,而且有時候統計軟體裡面所用的 ......
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日期:2025-04-24
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種多元 ......
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日期:2025-04-26
主成份分析與共同因素分析廣為研究者所使用抽取因素的方法。主成份分. 析與共同
因素分析是不同的。共同因素分析之目的 ......
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日期:2025-04-29
列印時間:2/26/2006 3:11:25 PM 3 份,來代表原來所有的變項。 主成份分析法適用於簡化大量變項為較少數的成份時,以及因素分析的前置作 業(pre-test)。 (二)主軸因素法(principle axis factors) 主軸因素法是分析變項間的共同變異量,而主成份分析法是分析全體 ......
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日期:2025-05-01
2013年6月16日 ... 許老師上研究方法的時候說,很多人的論文都會用survey,所以因素分析(FA)很重要
。我有時候也會被問到一些相關的問題,趁著空檔整理拼湊一下 ......