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blog.csdn.net基於物品的協同過濾推薦演算法——讀“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms” - Stay hungry ...- C最近參加KDD Cup 2012比賽，選了track1，做微博推薦的，找了推薦相關的論文學習。“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”這篇是推薦領域比較經典的論文，現在很多流行的推薦演算法都是在這篇論文提出的演算法的基礎上進行改進的。瀏覽：1048 -
![黃 思 明 - 師資陣容 - 系所概況]()
www.ba.nccu.edu.tw學歷： 美國加州大學柏克萊分校企業管理博士（1986） 經歷： 《管理評論》總編輯(2014~) 《管理個案評論》總編輯(2010~) 財團法人光華管理策進基金會執行長(1996~迄今) 光華管理個案收錄庫（KMCC）總編輯(2005~迄今)瀏覽：713
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日期：2025-04-25
2011年6月5日 - 洗牌演算法就是可以產生不重複的亂數的一種演算法，舉例來講如果要產生十個亂數，並且這十個亂數必須是「不重複」的，那很多人的直覺是用rand ......
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日期：2025-04-25
洗牌演算法(不重複亂數排序). 目的:把陣列內容搞亂. 複雜度log(n). 比每亂數新增一個再去裡面判斷快太多了. 絕不可能重複. 因為他是先排好陣列再亂數兩兩交換....
瀏覽：635
日期：2025-04-29
2014年2月21日 - 我在網路上找到了這個演算法，仔細看了之後，才知道原來洗牌可以這麼簡單： // 原本for迴 ... 不是更快. 呵呵，我建議你從C的指標在開始複習一下。...
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