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昨日: 八月 2008
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日期：2024-05-20
奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD),可以說是對角化應用的特例,它具有與Eigen Value,Eigen Vector相同的特性,分解後向量的矩陣乘積可以還原為原矩陣,而他可以對奇異矩陣(Singular Matrix)做分解,亦可以對非奇異矩陣做分解.奇異矩陣的定義就是不能計算 ......看更多
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