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![主成分分析 - 維基百科，自由的百科全書]()
zh.wikipedia.org在多元統計分析中， 主成分分析 （ 英語 ： Principal components analysis ， PCA ）是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的 維數 ，同時保持數據集中的對變異數貢獻最大的特徵。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的 ...瀏覽：786 -
![主成分分析講義 - 朝陽科技大學 數位教學平台]()
lms.ctl.cyut.edu.tw主成分分析講義 I. 方法目的： ¾ 主成分分析(principle components analysis) 透過座標系統的直交轉軸，由互依 變數的線性組合，形成新的變數。 ¾ 新的變數之間彼此不相關。 ¾ 新的變數的總變異數不變。變異數愈大的新變數，解釋(分辨)資料的能力愈 ...瀏覽：484
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日期：2024-04-19
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日期：2024-04-19
1 資料整理來源：呂金河譯，多變量分析 陳順宇著，多變量分析 第六章 主成分分析(Principal Component Analysis)： 我們常需要對一組變數訂出一個總指標(或指數)，例如：表示一個國家或地區的 物價指數、環境污染指數、國家競爭力等指標。...
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日期：2024-04-22
第九章 主成份分析與因素分析 第一節 主成份分析原理 第二節 因素分析原理 第三節 SPSS的因素分析 第四節 因素分析範例 學習目標 認識主成份分析與因素分析的基本概念與目的。 瞭解主成份分析與因素分析的差異與關係。...
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日期：2024-04-21
主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合
指標。 在統計學中，主成分分析（principal ......
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日期：2024-04-20
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合
指标。 在统计学中，主成分分析（principal ......
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日期：2024-04-21
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種多元 ......
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日期：2024-04-15
principal component analysis(PCA) 主成分分析法是一種數學變換的 方法, 它把給定的一組相關變數通過線性變換轉 ......
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日期：2024-04-18
主成分分析方法 在經濟問題的研究中，我們常常會遇到影響此問題的很多變數，這些變數多 且又有一定的相關性，因 ......
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