Google Analytics新升級！將客製化最強大網站A/B測試服務

Photo: bluefountainmedia/ Flickr

Google日前終於發布最新「內容實驗」工具（Content Experiments）API，讓開發商更容易調整測試網站內容。

且新的工具將與網站流量分析服務Google Analytics深度整合，網站開發者可以透過效能更強大的工具組合測試不同的變數，正如Google所稱：「這項API讓Google Analytics成為全面強大的 A/B 測試平台，任何類型的開發者都可以利用其效能進行實驗。」

「內容實驗」工具其實不是新的Google產品，它原本叫做「網站優化工具」（Website Optimizer）是款獨立的工具。2012年8月開始才整合到Google Analytics，並且更名。開發者除了可以用這款A/B測試工具進行各種實驗，還可以自己創造自己的變數組合邏輯，更可以利用Google Analytics的數據做為決策前的依據。

什麼是A/B測試？

A/B測試是網路行業中常用的測試方式。例如網站首頁改版時必須考慮用戶對新版本的感覺，這時就可以利用A/B測試得知。可以將舊版首頁看為A；新版視為B，再透過網站優化工具A/B測試。從訪問網站的總用戶人數來看，分別統計透過A、B頁面到達網站內頁的用戶所占百分比各為多少，假設新版比例較高，這就說明新版很受歡迎。

另外，Google指出，相較於使用目前已提供的基本「內容實驗」 Javascript程式碼片段，這款新釋出的API擁有多樣優點。例如，開發者不須重新導向就可以測試內容更動；因為更動網站內容時，使用者往往會得要重新導入後才能看到更動內容，但可能這恐怕就會影響到使用經驗。

再者，開發者還可以測試伺服器端網頁（server-side）的物件，這項功能在A/B測試服務中相對少見。Google表示，開發者將可以更輕鬆「實驗不同的推薦或搜尋演算法來決定哪些方式在網站上效果最好」。

透過「內容實驗」決策更快速

最後，Google還表示，開發者可以利用新API中的量測協定在非網路環境中測試，也就是說可以在小型的系統站或零售商店等測試不同的介面、內容和功能，判定如何能夠最快速、最有效率地完成工作。

A/B測試服務市場在過去一年不斷成長，專門提供該項服務的新創公司Optimizely今年稍早募得2800萬美元，就連去年參與美國總統大選的候選人羅姆尼（Mitt Romney）都請Optimizely來優化自己的競選網站。

Amazon在去年底也向行動與遊戲軟體開發商推出A/B測試工具，Pathmapp等多家新創公司也早已投入市場爭取開發商注意，現在Google不只提供流量分析，再加上優化工具再升級，對開發商的吸引力將更大。

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